人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

　　认知计算是最受喜爱的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI一定要能轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。

　　现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这能够在一定程度上帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。

　　机器学习（ML）AI是能在高速上无人驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。

　　如果机器学习是前沿的，那么深度学习则是尖端的。这是一种你会把它送去参加智力问答的AI。它将大数据和无监督算法的分析相结合。它的应用通常围绕着庞大的未标记数据集，这一些数据集需要结构化成互联的群集。深度学习的这种灵感完全来自于我们大脑中的神经网络，因此可恰当地称其为人工神经网络。

　　深度学习是许多现代语音和图像识别方法的基础，并且与以往提供的非学习方法相比，跟着时间的推移具有更高的准确度。

　　希望在未来，深度学习AI可以自主回答客户的咨询，并通过聊天或电子邮件完成订单。 或者它们能基于其巨大的数据池在建议新产品和规格上帮助营销。或者也许有一天他们能够成为工作场所里的全方位助理，完全模糊机器人和人类之间的界限。

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　　每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。跟着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。